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从零开始学习MySQL

    emer
  • 发表于2025/9/25 16:14
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太好啦～从零开始学 MySQL，我给你一套“小白也会的上手路线”：先会用，再理解，再能自己做项目。全程超简洁、一步一做，配小图标方便扫读。 🧭 学什么（先有全景） 🧱 基础：什么是数据库/表/行/列、数据类型、主键/外键 ✍️ CRUD：增删改查（INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT） 🔗 关系：一对多/多对多、JOIN、聚合与分组...

太好啦～从零开始学 MySQL，我给你一套**“小白也会的上手路线”**：先会用，再理解，再能自己做项目。全程超简洁、一步一做，配小图标方便扫读。

🧭 学什么（先有全景）

  • 🧱 基础：什么是数据库/表/行/列、数据类型、主键/外键
  • ✍️ CRUD：增删改查（INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT）
  • 🔗 关系：一对多/多对多、JOIN、聚合与分组
  • 🧰 实战：建库、建表、导入数据、写 10 个常用查询
  • 🧩 进阶：索引与性能（EXPLAIN）、事务与锁、字符集与排序规则
  • 🛡️ 运维：用户与权限、备份与恢复

🚀 第0步：环境就绪（任选一种）

  • 💻 图形界面：安装 MySQL 8.x + MySQL Workbench（或 DBeaver），勾选默认的 InnoDB 引擎。

  • 🐳 Docker（懂一点命令行就行）：

    docker run -d --name mysql8 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 mysql:8
  • ✅ 连上后，能看到 Server version: 8.x 即成功。

编码统一用 utf8mb4 / utf8mb4_0900_ai_ci（MySQL8 推荐），避免中文乱码。

🧒 第1天：像搭乐高一样理解数据库

  • 📦 库(database)＝文件夹；表(table)＝Excel表；行＝一条记录；列＝字段。
  • 🗝 主键：每行的身份证（唯一、非空）；外键：把两张表“扣”在一起。

  • 🧪 先动手：创建一个“书店”数据库

    -- 创建库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS bookstore
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
USE bookstore;

-- 作者表
CREATE TABLE authors (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
country VARCHAR(50)
);

-- 书表（作者一对多）
CREATE TABLE books (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(200) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
published_date DATE,
author_id INT NOT NULL,
CONSTRAINT fk_books_author
  FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES authors(id)
  ON UPDATE CASCADE ON DELETE RESTRICT
);

✍️ 第2天：会“增删改查”（CRUD）

-- 增（INSERT）
INSERT INTO authors (name, country) VALUES
('Haruki Murakami','Japan'),('J.K. Rowling','UK');

INSERT INTO books (title, price, published_date, author_id) VALUES
('Kafka on the Shore', 68.00, '2002-09-12', 1),
('Norwegian Wood', 55.00, '1987-09-04', 1),
('Harry Potter 1', 45.00, '1997-06-26', 2);

-- 查（SELECT）
SELECT * FROM authors;
SELECT title, price FROM books WHERE price > 50 ORDER BY price DESC;

-- 改（UPDATE）
UPDATE books SET price = price * 0.9 WHERE author_id = 1;

-- 删（DELETE）
DELETE FROM books WHERE title = 'Harry Potter 1';

小提示：DELETE 很危险，先用 SELECT ... WHERE ... 确认命中行数，再把 SELECT 改 DELETE 执行。

🔗 第3天：表怎么“联动”（JOIN + 聚合）

-- 1) 内连接：查书名+作者名
SELECT b.title, a.name AS author
FROM books b
JOIN authors a ON b.author_id = a.id;

-- 2) 左连接：列出所有作者以及有/没有书
SELECT a.name, b.title
FROM authors a
LEFT JOIN books b ON b.author_id = a.id;

-- 3) 聚合：每位作者有几本书、均价多少
SELECT a.name,
       COUNT(b.id) AS book_count,
       ROUND(AVG(b.price), 2) AS avg_price
FROM authors a
LEFT JOIN books b ON b.author_id = a.id
GROUP BY a.id, a.name
ORDER BY book_count DESC;

记忆：JOIN＝先配对，再挑列；GROUP BY＝先分组，再算数（COUNT/AVG/SUM/MAX/MIN）。

🧰 第4天：10个常用查询模板（拿去就能改）

  1. 条件查询：WHERE price BETWEEN 30 AND 60
  2. 模糊查询：WHERE title LIKE '%Harry%'
  3. 去重列表：SELECT DISTINCT country FROM authors
  4. 限制条数：ORDER BY price DESC LIMIT 10
  5. 统计数量：SELECT COUNT(*) FROM books
  6. 多条件排序：ORDER BY author_id ASC, price DESC
  7. 计算列：SELECT price, price*0.9 AS discounted FROM books

  8. 子查询（in 列表）：

    SELECT * FROM books
WHERE author_id IN (SELECT id FROM authors WHERE country='Japan');

  9. 视图（保存常用查询）：

    CREATE VIEW v_jp_books AS
SELECT b.* FROM books b
JOIN authors a ON a.id=b.author_id
WHERE a.country='Japan';
  10. 分页（第2页，每页10条）：LIMIT 10 OFFSET 10

⚙️ 第5天：数据类型/约束——“选对杯子装水”

  • 🔢 整型：INT / BIGINT（自增主键常用）
  • 💰 小数：DECIMAL(p,s) 表示精确小数（金额用它，不用 FLOAT/DOUBLE）
  • 📅 时间：DATE / DATETIME（本地时间常用）/ TIMESTAMP（受时区影响）
  • 🔤 字符串：VARCHAR(n)；固定长度用 CHAR(n)
  • 🔒 约束：NOT NULL、UNIQUE、DEFAULT、CHECK（MySQL8支持）

⚡ 第6天：索引与性能（只记关键）

  • 🧭 索引＝目录；让查询更快。
  • 常建：主键、外键列、高频筛选列（如 author_id、(author_id, published_date) 组合索引）。

  • 看计划：

    EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE author_id=1 AND price>50;

    目标：type 至少 range/ref，rows 越小越好，Extra 尽量避免 Using filesort/Using temporary。

  • 经验：左前缀原则（组合索引按最常用过滤顺序建）；避免在列上做函数（会失去索引）。

🔒 第7天：事务与并发（存钱取钱要么都成功，要么都失败）

-- 一个事务示例
START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id=1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id=2;
COMMIT; -- 出错就 ROLLBACK
  • ACID：原子性/一致性/隔离性/持久性

  • 隔离级别（默认 InnoDB REPEATABLE READ）：

    • READ COMMITTED（脏读无）
    • REPEATABLE READ（幻读抑制 via Next-Key）
    • SERIALIZABLE（最安全最慢）
  • 原则：一个业务＝一个事务，出错就回滚。

🧹 维护三件套（随用随会）

  • 👤 创建用户+授权（最小权限）

    CREATE USER 'app'@'%' IDENTIFIED BY 'StrongPass#1';
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON bookstore.* TO 'app'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

  • 💾 备份/恢复

    mysqldump -u root -p bookstore > bookstore.sql
mysql -u root -p < bookstore.sql

  • 📦 导入CSV（Workbench / LOAD DATA 都行）

    LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/books.csv'
INTO TABLE books
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES
(title, price, published_date, author_id);

🧭 30天超简路线（每天30–40分钟）

  • 第1周：建库建表、练 CRUD、写 10 个查询模板
  • 第2周：练 JOIN/聚合/视图；做 3 个业务题（“统计”/“排行榜”/“分页搜索”）
  • 第3周：索引 + EXPLAIN；把慢查询提速（加索引/改写 WHERE）
  • 第4周：事务 + 权限 + 备份；做一个小项目（下单→扣库存→出报表）

🧪 小测（自检 5 题）

  1. books 表按作者国家统计平均价格，取前 3 名？
  2. 列出没有任何图书的作者？
  3. 为 “作者+出版日” 做合适的组合索引并验证有效？
  4. 设计一个“下单”事务（扣库存不足时回滚）。
  5. 解释 utf8mb4 与排序规则 utf8mb4_0900_ai_ci 的意义。

🧯 常见坑（避开就顺）

  • 乱码：库/表/连接三处都用 utf8mb4；连接串加 useUnicode=true&characterEncoding=utf8（按驱动而定）。
  • 金额用 DECIMAL，不要 FLOAT。
  • 删除前先 SELECT 看命中；更新加 WHERE。
  • 只建立必要索引，太多索引会拖慢写入。
  • 错误 ERROR 1045（用户/密码问题）→ 用 root 登录后 ALTER USER 重置 或检查 mysql.user 权限。

📦 送你一个“可复制项目”思路

“迷你书店”：

  • 表：authors、books、orders、order_items、inventory
  • 需求：下单时检查库存→减库存→写订单→写明细（一个事务）
  • 报表：按月销售额、Top10 书、每位作者销售量

你只要说一声“要项目脚手架”，我就把建表SQL、测试数据、10条典型查询、性能索引建议一次发给你，照抄能跑。

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为什么要减少糖和食盐的摄入？
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